AI活用が「横並び」になっている現実

最近、経営者の方々とお話しする機会が増えています。そこで感じるのは、多くの企業でAI活用が「作業の効率化」にとどまっているということです。

具体的に言うと、次のような使い方です。

• ChatGPTやGeminiに文章を書かせる（文章生成）
• 長い資料を箇条書きにまとめさせる（要約）
• 調べものをさせる（検索代替）
• 会議の議事録をつくらせる（記録作業）

これらはすべて、私が「レベル1：作業効率」と呼ぶ活用です。もちろん価値はあります。同じ作業を短時間でこなせるようになるわけですから、導入しないよりは明らかに良い。

しかし、ここで立ち止まって考えていただきたいことがあります。ChatGPTもGeminiも、月額数千円で誰でも使える時代です。つまり、「AIで効率化している」という状態は、あなたの会社にとっての強みにはならないのです。競合他社も同じことをやっているからです。

では、どうすれば「AIを使って他社との差をつけられるのか」。ここに、今回お伝えしたい核心があります。

「ナレッジファクトリー」という発想

「シン・仕事術」では、この問いへの答えとして「ナレッジファクトリー」という概念を提唱しています。

ナレッジファクトリーを一言で言えば、外から集めた知識（外知）と、自社の中に蓄積された知識（内知）を掛け合わせて、「自社だけの判断精度」を高める仕組みです。

外知とは、業界レポート、市場統計データ、他社事例、法令・ガイドラインなど、外部から入手できる情報のことです。誰でもアクセスできる客観的な情報とも言えます。

内知とは、自社の経営者の価値観、長年積み上げたノウハウ、成功と失敗の履歴、顧客との関係性、判断基準など、自社の中にしか存在しない固有の知識です。ベテラン社員の頭の中にあるものと言ってもいいでしょう。

ここで重要なのは、外知だけに頼ると「競合と同じ答え（平均解）」しか出てこないということです。なぜなら、誰でも同じ外部情報にアクセスできるからです。逆に、内知だけに頼ると「独りよがりの主観」になります。

外知と内知を組み合わせて初めて、客観的な事実に基づきながら、自社固有の価値観や強みを活かした「独自の最適解」が導き出せる。

NotebookLMは何者か——「知識のOS」という定義

では、ナレッジファクトリーにおいてNotebookLMはどんな役割を担うのでしょうか。

一般的なAI（ChatGPTやGeminiなど）は、インターネット上の膨大な情報をあらかじめ学習しています。だからどんな質問にも「それらしい答え」を返せる。一方で、自社の社内規程も、取引先との過去のやりとりも、経営者の判断基準も知りません。

NotebookLMは違います。あなたが指定した資料（社内マニュアル、議事録、業界レポート、顧客資料など）だけを読み込み、そのソースの範囲内でのみ回答します。そして回答には必ず根拠（どの資料の何ページに書いてあるか）が示されます。

つまり、ChatGPTが「超優秀な一般人」だとすれば、NotebookLMは「あなたの会社の資料を全部読んだ、自社専属のアナリスト」です。

AIの活用レベルと、経営者への意味合い

AIの活用には3段階あります。

• L1：作業効率——AIを「便利ツール」として使う。文章を書かせる、要約させる。
• L2：思考整理——AIを「思考パートナー」として使う。論点を整理させる、仮説を立てさせる。
• L3：意思決定——AIを「判断支援システム」として使う。経営判断の材料を作らせる、戦略の選択肢を出させる。

多くの企業がL1にとどまっています。NotebookLMが真価を発揮するのはL2からL3の領域です。

たとえば、ある食品卸売会社では、ベテランの経理担当者が持っていた暗黙の判断基準をテキスト化してNotebookLMに読み込ませました。結果、その担当者が不在のときでも、他のメンバーがNotebookLMに聞けば同じレベルの答えが返ってくるようになりました。

これは「AIに仕事を奪われた」話ではありません。「ベテランの判断精度を組織に複製した」話です。

なぜ「経営者が設計する」必要があるのか

「でも、そういう仕組みを作るのはIT担当者の仕事では？」と感じた方もいるかもしれません。しかし私は、これは経営者が主導すべき仕事だと思っています。理由は2つあります。

1つ目は、「何を内知として整理するか」は経営判断そのものだからです。自社の競争優位は何か、どの知識を組織として守るべきか——これらを決めるのは、経営者にしかできません。

2つ目は、「仕組みを使い続けるかどうか」は文化の問題だからです。AIツールを導入して使われなくなる最大の原因は、技術的な問題ではなく「なぜそれを使うのか」という意味が伝わっていないことです。意義を語り、自ら使って見せるのは、経営者の仕事です。

結論：NotebookLMは検索ツールではなく、意思決定のOSである

このシリーズの出発点として、今回お伝えした内容を3点に絞ります。

• 外知と内知を組み合わせて初めて「自社の最適解」が導き出される。これをナレッジファクトリーと呼ぶ
• NotebookLMは「自社専用アナリスト」として機能する「Knowledge OS」である。一般的なAIとは設計思想が異なる
• この仕組みの設計主体は経営者であり、「AIを何に使うか」よりも「どう設計するか」が問われる

「何が効率的か」はAIが教えてくれます。しかし「私たちはどこへ向かうべきか」は、経営者が決めることです。AIをどう設計するかもまた、経営設計の問題なのです。

次回は、NotebookLMに「何を食べさせるか」——外知と内知を整えるための具体的な方法について、実例とともにお伝えします。