「これ、もう外に出さなくていいですよね」

セミナーの受講者の方から、そう聞きました。インテリアデザイナーの方です。

CAD図から、プレゼン用のパース（完成予想図）を描く。この仕事を、これまでは外部に発注していました。1件20万円、仕上がるまでに1週間。

それがいまは、ご自分でAIを使って30分です。

外注費の20万円は、ゼロに。1週間は、30分に。

「それが丸々、自分の利益になるんです。めちゃデカいですよ」

——その日は、焼肉をご馳走になりました。

似た話は、ほかの受講者の方からも聞きます。あるメーカーの総務担当の方は、社内のパソコンサポートが生成AIで要らなくなり、真っ先に契約を終了したそうです。

別の会社では、チラシやPOPを、デザイナーさんにしょっちゅう発注していました。いまは、シンプルなものなら自分たちで作ります。生成AIの月額利用料をケチっていたのが嘘のようなコスト削減です。しかも、デザインの意図を伝える手間も、仕上がりを待つ時間も、修正のやりとりも減りました。

AIの効果は、まず「外注削減」という、いちばんわかりやすい形で出ています。ただ、話をうかがっていくと、その先にもう一つ、大きな変化がありました。

AIで、実際に何ができるようになったのか。今回は、その話です。

1. 外注費は、AIの効果がいちばん確実に数字に出る費目です

AIで浮いた時間が人件費に届くまでには、いくつも壁があります。1人の2割ぶんの時間が浮いても、人は減らせません。

外注費は、そうではありません。

やめれば、その月から減ります。埋め戻されることもありません。社内の反発も起きにくい——もともと外に払っていたお金を、払わなくなるだけですから。

冒頭のデザイナーの方の「丸々、自分の利益になる」は、まさにこのことです。

ただ、ここまではコスト削減の話です。あの方の話には、続きがありました。

2. 20万円かかるうちは、特別なときしか作れませんでした

外注していた頃、その方はプレゼン資料を、すべての案件では作っていなかったそうです。

1件20万円かけて、受注できなければ丸損です。だから、確度の高い案件、ここぞという案件にだけ絞っていました。

それが30分になり、外注費もかからなくなった。

すると、全部の案件で作れるようになりました。

増えたのは、提案の数です。決算書には「提案が増えた」という行はありません。でも、受注につながっているのは、こちらのほうです。

同じことが、私自身にも起きています。

当社では、セミナーを定期的に開いています。テーマを設計したあと、1回80枚ほどのスライドを作る。この工数が、いちばん重い部分でした。いまは、スライドのほぼ全部をAIが作ります。私は、手で直すだけです。お金ではなく、手間の話です。

1回あたりが軽くなって、変わったのは開催の回数だけではありませんでした。

準備のリードタイムが短くなると、扱えるテーマが変わります。以前なら間に合わずに見送っていた話題を、旬なうちに出せる。

相手に合わせて作り直せるようにもなりました。同じテーマでも、その会社の業種に合った事例に差し替える。使う言葉を、その現場の言い回しに変える。80枚が重かった頃は、「1つ作って使い回す」しかありませんでした。

手間を理由に諦めていたことが、ここでもできるようになっています。

とはいえ、良いことばかりではありません。

3. 外注をやめるときに、気をつけたいことが2つあります

ひとつ目。外注は、ゼロにはなりません。

なくなったのではなく、形が変わったというのが正確です。いまは「まずAIで8割つくって、必要なところだけ専門家に頼む」という流れになっています。

専門家に頼む部分は残ります。ただ、その範囲と金額が変わる。ここを「全部社内でできる」と早合点すると、品質の落ちた資料を出すことになります。

ふたつ目。戻ってきた仕事は、人が抱え込まずに、AIで仕組みにする。

外に出していた仕事が社内に戻れば、誰かの手元に、その作業が乗ります。

ただ、戻ってくるのは、たいてい定型的な仕事です。毎回ほぼ同じ手順で、同じ形のものを作る。

だからこそ、人の手で回し続けるのではなく、AIで仕組みにしてしまうほうがいい。手順を文字にまとめてAIに渡し、次からは一言で同じ仕事を頼める形にしておく。AIの世界では、これを「スキル」と呼びます。

ここを後回しにすると、「外注費が減った」と喜んでいるうちに、現場が疲れてしまいます。

4. 会社の「内と外」の線は、動くものです

そもそも、なぜ会社は仕事を外に出すのでしょうか。

理由は単純で、自分たちでやるより、外に頼んだほうが安く早いからです。逆に言えば、自分たちでやるほうが安く早くなれば、線は自然に内側へ動きます。

いま起きているのは、この線の移動です。しかも、中小企業ほど大きく動きます。もともと外に出していた範囲が広いからです。

大企業なら社内にデザイン部門があり、情報システム部門があります。中小企業にはありません。だから外に出していた。その部分が、いま戻ってきます。

「うちは人が少ないから」というのが、これまでは弱みでした。同じ条件が、いまは動きやすさになっています。

今日からできること

• ① 外に出している仕事を、5つ書き出す——金額と頻度も一緒に書いてください。年間いくら払っているかが見えます。
• ② そのうち1つを選んで、AIに一度やらせてみる——契約を切る判断ではありません。線がどこにあるかを確かめるだけです。
• ③ 戻ってきた仕事は、手順を書き出してAIに渡す——次から一言で頼める形にしておけば、社内の誰かが抱え込まずに済みます。

結論

• AI活用の効果は、人件費より先に「外注削減」という形で出る
• 外注費は、やめればその月から減る。埋め戻されない
• いちばんの変化は、金額ではない。コストを理由にできなかったことまで、できるようになったこと

ここまでは、外注が減った話でした。

次回は、私自身の話をもう一つ書きます。「やれたらいいな」と思いながら、何年もやらずにいたことが、動き出しました。実は、こちらのほうが大きかったんです。

参考・関連記事

• 拙稿「AIは「記憶頼り」から「記録ベース」に進化しました」（本シリーズ第1回）
• 拙稿「AIで効率化したのに、コストが下がらない理由」（0.2人工の壁）
• 拙稿「なぜ空いた時間は、別の仕事で埋まるのか」（パーキンソンの法則）
• 本稿の事例は、いずれも筆者のセミナー受講者の方から直接うかがったものです（業種以外の特定情報は伏せています）。セミナー準備に関する記述のみ、筆者自身の実例です。金額（1件20万円）と期間（1週間）は、ご本人の申告によるものです。